Data Vault 2.0 в Lakehouse-эре 2026: продовая реализация на Iceberg, dbt и Trino
Обзор и лучшие практики Data Vault 2.0 в lakehouse-архитектуре 2026: Iceberg, dbt, CDC, late arriving data, observability и продовая эксплуатация DWH.
Data Vault на практике
Публикации по выбранной категории.
Kimball или Data Vault: Как выбрать подходящий метод для вашего проекта
Вопрос о том, что лучше — Kimball или Data Vault, вызывает множество споров. Часто каждый стоит на своем и защищает метод, с которым работал. Но на самом деле, этот выбор не зависит от личных предпочтений. Все сводится к тому, какая задача стоит перед вами, какая команда работает над проектом и как часто меняются требования.
Почему бизнесу не нужен «чистый DV», но он всё равно полезен
Одна из типовых ошибок — пытаться посадить BI напрямую на хабы, линки и сателлиты.
Data Vault как «устойчивое ядро» платформы данных
Data Vault хорошо работает там, где источников много и они меняются чаще, чем успевает обновляться документация. Его ценность не в том, что он “красивее” других подходов, а в том, что он снижает стоимость изменений.
← Назад
Страница 1 / 1
Вперёд →